경기 제조기업, 설비 연계 AI 도입 12.5% 그쳐

경기도 제조기업의 공정 디지털 전환율은 77.5%에 이르지만, 인공지능을 생산설비와 결합한 피지컬 AI 활용률은 12.5%에 머문 것으로 조사됐다. 경기연구원은 6일 제조 데이터와 실증시설, 기업 지원, 인재 양성을 연결하고 주요 산업단지에 실증 테스트베드를 구축하는 경기도 대응 전략을 제시했다.

스마트공장 기초 단계 이상 제조기업 200개사 가운데 생산관리시스템(MES) 구축률은 92.9%, 전사적자원관리시스템(ERP) 도입률은 79.4%였다. 피지컬 AI 활용 분야는 제품·사물 인식 96.8%, 예측 56.8%, 자동화 36.8% 순이었으며, 3년 안에 기술을 새로 도입하거나 확대할 기업은 37.0%였다. 생산 데이터를 MES·ERP와 연동한 기업은 44.0%였지만 AI 학습·공정 최적화에 활용한 곳은 1.5%, 고성능 컴퓨팅 환경을 갖춘 곳은 2.0%에 그쳤다.

피지컬 AI는 로봇과 기계, 자동차 같은 물리적 장치가 AI를 기반으로 현실을 인식·판단하고 작동하도록 하는 기술이다. 제조 현장에서는 불량 검사와 설비 고장 예측, 물류 이동, 로봇 작업 조정, 공정 최적화에 쓰인다. 기업은 도입 목적으로 품질 향상 74.0%와 생산성 향상 73.5%를 꼽았으나, 초기 투자비 69.7%와 기존 설비 교체 50.3%를 부담 요인으로 지목했다. 투자 판단에서는 신뢰성·안정성 49.0%와 기존 설비 호환성 35.0%가 중요했고, 41.5%는 2~3년 이내 투자비 회수를 기대했다.

인력 대책에서는 신규 채용보다 재직자 전환이 우선됐다. 기존 근로자를 재교육해 새 업무에 배치하겠다는 기업이 79.0%였고, 기대 효과로는 숙련공 보조와 노동강도 완화가 44.5%로 가장 높았다. 경기연구원은 반도체·자동차·기계 등 업종별 데이터를 표준화하고 실제 공장에서 성능과 경제성을 함께 검증한 뒤 바우처, 컨설팅, 시험·인증, 투자 지원으로 확산할 것을 제안했다. 배영임 선임연구위원은 데이터와 설비, 공급기업, 현장인력을 연결해 문제 발굴부터 실증·사업화, 전문기업 육성, 재직자 역량 강화까지 포괄하는 지원체계가 필요하다고 강조했다.